DMM生成AI CAMPの評判口コミを紹介|生成AIエンジニアの実態も詳しく解説

「生成AIを使いこなせるようになりたい」
「生成AIエンジニアに興味があるけどどんな仕事?」
このような疑問や悩みを持つ人におすすめなのがDMM生成AI CAMPです。
DMM生成AI CAMPは、最先端の生成AI技術を学べるオンラインスクールとして注目を集めています。
この記事では、そんなDMM生成AI CAMPの評判や口コミ、受講料金や各コースの詳細な内容もあわせて紹介します。
また、皆さんが気になっている生成AIエンジニアコースについて深堀って解説するのでぜひ参考にしてみてください。
DMM生成AI CAMPの評判・口コミ
実際にDMM生成AI CAMPを受講した人たちの口コミをまとました。
生成AI基礎マスターコース受講
業務に関する改善提案資料の作成に以前からChatGPTを利用していたのですが、満足いく出力が得られず、手直しが発生することに課題間を抱いていました。受講により、効果的なプロンプト入力法を学ぶことで、ほぼ手直しせず出力結果を提案資料に利用できるように。作業時間が大幅に短縮されたおかげで提案数が増えるなど、仕事での成果が出始めています。
生成AI基礎マスターコース受講
受講前から、ChatGPTや会社のプライベートLLM(大規模言語モデル)を企画の壁打ちやPythonのコーディング補助として活用していましたが、社内で展開されていたプロンプトの活用にとどまっていました。受講後はChatGPTの体系的なプロンプトの作成方法を学べたことで応用ができるようになりました。また、適切なプロンプト活用が増えたことで、より早く制度の高い回答を出力できるようになりました。
生成AIマーケティングコース受講
これまではプロンプトの制度が低く、生成AIを活用しても、納得のいく回答が得られず修正や再生成を繰り返していました。本コースでは、まさに悩んでいた調査設計に特化したLessonがあり、プロンプトの適切な書き方を学ぶことができました。結果、より少ない実行回数で目的やユーザーに合わせた回答を得られるようになり、作業時間も約半分に短縮できました。
生成AIマーケティングコース受講
企画の実施判断や実施後の振り返り資料を詳細に作成する必要があり、資料作成に追われて思考する時間があまり取れない状況に課題間を抱いていました。コース受講後は、土台となるプロンプトを一度組んでしまえば企画概要レベルの骨子や整理や生成AIに任せられるようになり、資料作成工数を大幅削減できました。本質的な課題に対して向き合い、思考する時間を作り出せるようになりました。資料作りの効率が劇的にUP。
生成AI営業コース受講
同じ日に複数のアポイントメントが入り、商談直後にお客様との会話内容をまとめる時間を取ることができないことも多く、議事録作成に時間がかかっていました。この講座を受講してからはChatGPTを使って、議事録を直後に社内展開しやすい形にまとめることができるようになりました。苦手な作業を平易化できたことで、よりお客様とのコミュニケーションに意識を向けられるようになりました。
生成AI営業コース受講
満足度調査は顧客企業へのサービス改善提案に不可欠ですが、大量のデータを処理し分かりやすい資料を作成するのに多くの時間を要していました。このコースで学んだ技術を生かし、データ集計と資料作成を効率化することで、業務時間を大幅に短縮できたたけでなく、人為的ミスも減少正確性が向上しました。また、顧客企業へのタイムリーなフィードバックが可能となり、サービス品質の向上に繋がっています。
生成AI人事コース受講
人事として、年に一度の人事評価制度の見直しを担当しています。毎回、職種ごとの評価基準や昇進条件が実態に即しているかを調査し、制度の素案をゼロからまとめるのに3週間以上かかっていました。本コースでは、生成AIとの対話を通じて人事評価制度の素案を構築する方法を学習。実際に導入したところ、自社の状況に即した評価制度のドラフトを3日で完成させることができました。これにより、制度の調整や上層部との合意形成に時間を割けるようになり、自分自身も納得のいくクオリティに仕上げることができました。
生成AI人事コース受講
本コースで最も役立ったのは、新入社員向けFAQチャットボットの活用方法です。会社の成長に伴って新入社員が増える中、オンボーディング対応が負担になっていました。同じ質問が繰り返され、内容によっては調べて回答する必要もあり、1日2時間以上を費やしていたのです。そこでNotebookLMを使い、社内の引き継ぎ資料やオンボーディング資料を読み込ませてFAQチャットボットを構築。導入後は質問対応の大半が自動化できました。新入社員も疑問をすぐ解決でき、立ち上がりのスピードが明らかに早くなったと感じています。
DMM生成AI CAMPの受講者は、生成AIの活用方法を学ぶことで業務効率を大幅に向上させています。
また、生成AIを単なる補助ツールとしてではなく、業務の質と効率を高める実践的なツールとして活用できるようになっています。
DMM生成AI CAMPの料金一覧
DMM生成AI CAMPの受講料を一覧でまとめました。
| プロンプトエンジニアリング | 生成AIアプリケーション開発 | |
|---|---|---|
| 料金 |
4週間プラン:198,000円 8週間プラン:247,500円 |
4週間プラン:296,000円 8週間プラン:378,000 12週間プラン:446,000円 16週間プラン:498,000円 |
| サポート内容 | 課題のフィードバック 無制限のチャットサポート | 課題のフィードバック 無制限のチャットサポート オンライン面談 |
プロンプトエンジニアリングの4つのコースは、すべて同じ値段となっています。
また、DMM生成AI CAMPでは、受講者数No.1を記念して受講料最大70%還元キャンペーンを実施中です。
さらに、無料相談を受けると参加者全員に「生成AIプロンプト集」と「生成AIツールの最新トレンド解説講座」の2つが貰えます。
無料相談を受けたら絶対に受講しないといけない!なんてことはないので、気になる方はとりあえず無料相談だけても受けてみるのがおすすめです。
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DMM生成AI CAMPの各コースのカリキュラム
DMM生成AI CAMPの各コースのカリキュラムについて詳しくまとめました。
プロンプトエンジニアリングを学ぶ4つのコース
| カリキュラム | 学習時間 |
|---|---|
| 0.事前準備 | 2時間 |
| 1.生成AIの基礎知識 | 2.25時間 |
| 2.プロンプトエンジニアリング入門 | 2.75時間 |
| 3.プロンプトエンジニアリングの基礎技法 | 3.75時間 |
| 4.プロンプトエンジニアリングの応用技法 | 10.25時間 |
| 5.プロンプトエンジニアリングの収益化 | 1.25時間 |
| 6.生成AIの実務活用演習 | 9.25時間 |
| 7.まとめと次のステップ | 0.25時間 |
| カリキュラム | 学習時間 |
|---|---|
| 0.はじめに | 1.5時間 |
| 1.外部環境を把握する | 2.5時間 |
| 2.市場を理解する | 4時間 |
| 3.ターゲットを定める | 4時間 |
| 4.バリュープロポジションを決める | 4時間 |
| 5.プロダクト要件を決める | 4時間 |
| 6.KPIツリーを設計する | 4時間 |
| 集客施策を検討する | 9時間 |
| カリキュラム | 学習時間 |
|---|---|
| 0.はじめに | 1.5時間 |
| 1.リード顧客を獲得する | 5.5時間 |
| 2.商談を獲得する | 5.5時間 |
| 3.受注を獲得する | 5.5時間 |
| 4.継続利用を促す | 5.5時間 |
| 5.営業行動を改善する | 5.5時間 |
| 6.社内で報告する | 4時間 |
| カリキュラム | 学習時間 |
|---|---|
| 0.はじめに | 1.5時間 |
| 1.セキュリティ/ガバナンス面を理解する | 0.5時間 |
| 2.候補者募集の準備を行う | 3.5時間 |
| 3.候補者を募集する | 5時間 |
| 4.候補者を選考する | 5時間 |
| 5.人材開発の仕組みをつくる | 5.5時間 |
| 6.組織課題を把握して改善する | 7.5時間 |
| 7.最終課題 | 6.5時間 |
生成AIアプリケーション開発を学ぶコース
| カリキュラム | 学習時間 |
|---|---|
| 1.大規模言語モデル(LLM)を活用した開発の前提知識 | 2時間 |
| 2.プロンプトエンジニアリング | 12時間 |
| 3.Python開発を始める準備 | 28時間 |
| 4.OpenAI API・MCPの活用 | 3時間 |
| 5.LangChain基礎編 | 1時間 |
| 6.LangChain応用編 | 20時間 |
| 7.中間課題 | 2時間 |
| 8.会話生成に特化したLlamaIndexを学ぶ | 2時間 |
| 9.ファインチューニングで生成AIの精度を上げる | 1時間 |
| 10.Web上で利用できるLLMアプリ開発の準備をする | 2時間 |
| 11.StreamlitとLangChainで大規模言語モデル(LLM)アプリを開発する | 2時間 |
| 12.生成AIの評価と改善 | 20時間 |
| 13.各ユースケースごとの大規模言語モデル(LLM)アプリ開発 | 25時間 |
| 14.自由課題 | 30時間 |
DMM生成AIエンジニアコースを深堀り
DMM生成AIエンジニアコースは、生成AIを実務で活用できるエンジニアを目指す人向けに設計されたオンライン学習プログラムです。
単なるツールの使い方ではなく、業務やサービスに組み込める開発力を身につけることを目標としています。
そんなエンジニアコースの特徴をまとめました。
実務を意識した生成AI特化カリキュラム
生成AIエンジニアコースでは、Pythonの基礎から生成AIアプリケーション開発までを段階的に学びます。
OpenAI APIの活用やLLMの仕組み理解、プロンプト設計など、現場で求められる技術が中心です。
LangChainやWebアプリ開発を通じて、生成AIを実際のサービスとして形にする力を養います。
初心者でも取り組みやすい学習設計
プログラミング未経験者でも学習を進められるように、カリキュラムは基礎から丁寧に構成されています。
学習時間の目安やステップが明確に示されており、迷いやすいポイントを減らしています。
短期間で生成AI開発の全体像を把握できる点も特徴です。
現役エンジニアによるサポート体制
学習中は現役の生成AIエンジニアがメンターとしてサポートしてくれます。
具体的には、
- データ・AIエンジニア
- データサイエンティスト
- アプリエンジニア
といった現役のエンジニア集団が講師となり、サポートしてくるので安心です。
チャットでの質問対応は無制限ですし、定期的な面談により不明点やつまずきを解消しやすい環境となっています。
学習後を見据えたキャリア活用
コース修了後は、生成AIスキルを活かした転職や業務活用を視野に入れることができます。
実際に、プロのアドバイザーが独自のネットワークを活用してAIエンジニア求人を紹介してくれるなどのサポートもあります。
また、生成AI分野の需要を踏まえた学習内容のため、市場価値を高めやすい構成となっています。
既存のエンジニアスキルに生成AIを掛け合わせたい人にも適したコースと言えるでしょう。
DMM生成AIエンジニアコース利用者の口コミ
エンジニアコースを受講した人たちの口コミをまとめました。
長年のフロントエンド開発経験がありましたが、生成AIの波が来る中、今後のキャリアに不安を感じていました。また、生成AIは技術の進化が速く、独学では取り組みづらい状況でした。本講座で最新の生成AIアプリケーション開発技術を網羅的に学び、現役エンジニアに作ったアプリケーションを添削してもらえたことで実践的な技術が効率的に習得できました。おかげでECサイトの商品レコメンドチャットボット開発案件を受注でき、フロントエンドだけでなく、生成AIを活用したバックエンドの実装もできるようになり、キャリアの幅が広がりました。
エンジニアに興味がありプログラミングスクールを探していましたが、既存のスクールで学べることは今後生成AIで不要になると聞いて、一歩踏み出せずにいました。そんな中で、プログラミング初級者でもPythonの基礎から学習でき、さらに生成AIという新しい分野でスキルを磨けるこのスクールを知り「どうせ学ぶなら、これからの時代で必要とされるものを」と思い受講を決めました。結果、最先端の技術を学べただけでなく、自信を持ってエンジニアに挑戦できるスキルを身につけることができました!
もともとフロントエンドの開発を担当しており、現在はバックオフィス業務も担当していることから、なんとかバックオフィス業務の効率化を図りたいと考えていましたが、自社特有の業務フローや問い合わせも多いため、他社の既存ツールではなかなかうまく効率化できずにいました。一方で、本講座は内容がとても実践的で、RAGやAIエージェントの技術を用いてかゆいところに手が届くアプリケーション開発の技術を学べたので、自社ならではの課題も解決することができました!
DMM生成AI CAMPの生成エンジニアコースは、生成AIの登場によって将来に不安を感じるエンジニアや、これから学習を始めたい人の双方にとって心強い内容となっています。
現役エンジニアによる実践的な指導や添削を通じて、独学では身につけにくい開発力を効率よく習得できる点が大きな魅力です。
また、Pythonの基礎から最新の生成AI技術まで段階的に学べるため、未経験者でも無理なくスキルを伸ばせます。
DMM生成AI CAMPに関するよくある質問
DMM生成AI CAMPに関する質問とその回答についてまとめました。
受講期間の延長はできますか?
DMM生成AI CAMPは、受講最終日の1週間前までに延長申請をすれば受講期間の延長が可能です。
延長料金は以下の通りです。
- 生成AIエンジニアコース:110,000円(税込)
- その他のコース:88,000円(税込)
受講期間の延長は4週間単位での申請となります。
また、延長料金の支払い方法はクレジットカードの一括払いのみの対応になります。
途中解約はできますか?
DMM生成AI CAMPの途中解約は一部を除き可能です。
具体的には、4週間プラン以外であれば途中解約ができます。
ただし、8週間プラン・12週間プラン・16週間プランの場合でも、途中解約ができないケースがあります。以下で詳しくまとめています。
| 8週間プラン | 受講開始4週間後の前日23:59を過ぎて申請した場合5週目以降の解約は不可 |
|---|---|
| 12週間プラン | 受講開始4週間後の前日23:59を過ぎて申請した場合5週目以降の解約は不可 受講開始8週間後の前日23:59を過ぎて申請した場合9週目以降の解約は不可 |
| 16週間プラン | 受講開始4週間後の前日23:59を過ぎて申請した場合5週目以降の解約は不可 受講開始8週間後の前日23:59を過ぎて申請した場合9週目以降の解約は不可 受講開始12週間後の前日23:59を過ぎて申請した場合は13週目以降の解約は不可 |
要するに、途中解約は4週間単位でしかできないということです。
補助金は利用できますか?
DMM生成AI CAMPは補助金や給付金などはありません。
ただし、DMM生成AI CAMPを受講すると受講料の最大70%(最大348,601円)が還元されるキャンペーンを実施中です。
補助金や給付金は受けるのに条件があるケースがほとんどですが、DMM生成AI CAMPの場合は受講者全員が対象となるのでとてもお得です。
生成AIエンジニアの実態
生成AIエンジニアのは、最先端で華やかな仕事というより、地道な検証と改善を積み重ねる実務中心の職種です。
モデル選定やプロンプト設計、精度評価、運用上の調整まで幅広く対応し、常に成果を求められます。
そんな生成AIエンジニアの実態について、以下のポイントに絞って詳しく解説していきます。
- 仕事内容
- 年収目安
- 将来性
生成AIエンジニアの仕事内容
生成AIエンジニアは大規模言語モデルや画像生成モデルを業務で活用するための設計と実装を担当します。
具体的にはAPI連携、プロンプト設計、学習データの整備、モデル評価などが主な業務です。

研究職よりもプロダクト開発や業務改善に近い立場で働くケースが増えています。
既存システムと生成AIを安全に接続するための設計力も重要視されています。
生成AIエンジニアの年収目安
生成AIエンジニアの年収は一般的なWebエンジニアより高い傾向があります。
日本国内では年収600万円から1,200万円程度の求人が多く見られます。

実務経験やプロジェクト実績がある場合は、年収1,500万円以上になることもあります。
フリーランスや業務委託では、月単価80万円以上の案件も珍しくありません。
夢がありますね!
生成AIエンジニアの将来性
生成AIは一時的な技術トレンドではなく、業務インフラとして定着しつつあります。
AIモデルの進化に伴い、活用設計や運用を担う人材の価値は今後も高まります。
単なるツール利用者ではなく、ビジネスに落とし込めるエンジニアが求められます。
ただ質問するだけなら誰でもできますからね!
継続的に技術を学び続けることで、長期的なキャリア形成が可能な職種です。
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この記事を監修しました!

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eラーニングの運営会社に勤めていた。
社内ではプログラミングスクール分野に従事していたため、eラーニングジャンルの中でも特にプログラミングスクールに精通している。




