AIスクールおすすめ比較｜生成AIを使う側・作る側どちらを目指す？

2025年11月17日

AIの進化が加速する中で、AIを使いこなせる人とそうでない人の差はどんどん広がっています。

生成AIを活用して仕事の生産性を高めたり、副業で収入を得たりする人が増える一方で、「AIって何を学べばいいのか分からない…」という人も多いでしょう。

そこで本記事では、AIを学ぶ目的別に「生成AI活用タイプ」と「AI開発タイプ」に分けて、それぞれに最適なスクールを紹介します。

料金やサポート、学習内容をわかりやすく整理し、自分に合ったAIスクールの選び方についても解説します。

未経験からAIを武器にキャリアアップを目指す人も、業務効率化を狙うビジネスパーソンも、この記事を読めばAIスクール選びで迷うことはなくなるはずです！

今AIを学ぶべき理由

今AIを学ぶ最大の理由は、AIスキルが今後のキャリア価値を左右するからです。

AIは一時的な流行ではなく、すでに社会を支える基盤の技術になってきています。

そのため、今のうちに学び始めることで、将来のキャリア選択や収入に直結するスキルを身につけられます。

AI市場はこれから10年以上拡大し続ける

AI分野は少なくとも2030年以降も成長が続くと予測されています。

IDC Japanのデータによれば、国内AI市場は2023年から2027年の間に年平均20％以上の成長が見込まれています。

参照元：IDC「国内AIシステム市場予測を発表」

この数字はもはや、単なるITトレンドではなく、社会全体の構造をも変える成長と言えます。

特に、生成AIの登場以降、企業がAI導入を進めるスピードは急激に加速しました。

製造業、医療、教育、金融など、あらゆる分野における企業がこぞってAI技術を取り入れ始めています。

そのため、今AIを学ぶことで、これから訪れる市場の波に乗ることができます。

AIリテラシーの差はキャリア格差に直結すると予測できますね！

AIスキルはすべての職種で価値を持つ

AIは、もはやエンジニアだけのスキルではありません。

営業・人事・マーケティング・デザインなど、様々な職種でAI活用が日常化しています。

ChatGPTや画像生成AIを使えば、提案書・広告コピー・デザイン案を短時間で作成できますからね！

つまり、AIを使える人は「生産性の高い人材」として評価される傾向にあります。

今後は「AIを使える人」と「使えない人」で年収や職域に差が生まれる>可能性があります。

そのため、AIの活用法や知識をいち早く身に着けておくことが重要になるのです。

AI人材は圧倒的に不足している

需要は急増しているのに、AIを扱える人材は圧倒的に足りていません。

経済産業省によると、2030年には最大で79万人のAI人材が不足すると試算されています。

この「人材ギャップ」が続く限り、AIスキルを持つ人は高い需要を維持し続けるでしょう。

参照元：経済産業省「ＩＴ人材需給に関する調査」

企業側がAIを導入したくても、それを運用・最適化できる人がいなければ意味がありません。

AIは一過性のブームではなく、いまや社旗z船体の中心技術になりつつあります。

そのため、早く学び始めた人ほど、AIを使いこなす側に立てる可能性が高まります。

AI学習は2つの方向性に分かれる

>AIを学ぶ方法は大きく2つの方向性に分かれます。

一つは「生成AIを使いこなすスキル」を身につける方向性です。

もう一つは「AIを自分で開発できるスキル」を習得する方向性です。

どちらも役立つスキルですが、学習の内容や難易度、キャリアの活かし方が大きく異なります。

• 生成AIを使いこなす → 業務効率化やコンテンツ制作に直結するスキル
• AIを開発する → AIモデルを理解・設計・構築できる高度な技術者向けスキル

自分の目的に応じて方向性を選ぶことで、学習効率やキャリア選択につながります。

生成AIを使いこなす

生成AIを使いこなすスキルは、すぐに仕事や副業で成果を出せる点が最大の魅力です。

ChatGPTや画像生成AIなど、既存の生成AIツールを業務やクリエイティブに応用できる能力を身につけます。

重要なのは、単純なツールの操作方法だけでなく、AIに適切な指示を与えてより精度の高い回答を得る能力です。

ちなみに、このスキルはプログラミング知識がなくても習得可能です。

具体例をあげると以下の通りです。

• マーケティング：広告文やキャッチコピー案の提案
• デザイン：AIでラフ案や素材作成
• ライティング：記事やブログの下書き作成

AIを開発する

AIを開発できるスキルは、希少価値が高く高収入を狙える点が魅力です。

PythonやTensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使い、AIモデルを構築・学習・運用する技術を身につけます。

こちらはプログラミングや数学（線形代数、確率統計など）の基礎知識が前提となります。

正直、実務で使えるレベルに達するにはかなりの学習コストが必要になりますが、その分希少性が高く市場価値も非常に大きいです。

具体例をあげると以下の通りです。

• 企業向けAIモデルの開発
• 生成AIや画像認識AIの構築
• データ分析・予測モデルの設計

両者の違いを理解し、自分の目的・時間・学習スタイルに合った方向性を選ぶことが、最短でAIスキルを仕事に活かすコツと言えるでしょう。

生成AIエンジニアの特徴

生成AIエンジニアは、生成AIを活用して業務やコンテンツ制作の成果を最大化する専門職です。

開発者としての高度なAI設計は必須ではありません。

しかし、業務上必要な範囲で、簡単なモデル微調整やAPI連携を扱うスキルも求められることがあります。

つまり、AIを「使うこと」を中心にしつつ、「実務で必要な調整能力も持つ中級レベルの専門職」と位置づけられます。

生成AIエンジニアの将来性

生成AIエンジニアの需要は今後も増加し続け、オワコンの心配はほとんどありません。

生成AIツールの導入が進む中、業務効率化やコンテンツ制作に直結するスキルを持つ人材は引く手あまたです。

特に企業向けの生成AIプロジェクトでは、導入後の運用や改善が求められるため、即戦力として重宝されます。

生成AIエンジニアの仕事内容

業務で生成AIを活用し、成果物を効率的に作り出すことが主な仕事です。

具体的には以下の業務が中心になります。

• 文章生成AIや画像生成AIを用いたコンテンツ作成
• プロンプト設計による出力精度の向上
• 既存モデルの簡単な微調整（ファインチューニング）やAPI連携
• 社内業務効率化ツールへの生成AI導入支援

ここで重要なのは、AIモデルのゼロからの構築は不要である点です。

必要なのは「成果物を出せるレベルでAIを扱う能力」です。

生成AIエンジニアの年収目安

生成AIエンジニアの年収は、スキル次第で400万円～800万円以上が目安とされています。

経験や扱えるツール、プロジェクト規模により変動します。

副業やフリーランスとして活用すれば、さらに収入の上乗せも可能です。

生成AIエンジニアになるために学ぶべき内容

生成AIを使いこなすために必要な学習は、「ツール操作」と「応用力」です。

具体的には以下を学ぶことが推奨されます。

• ChatGPTや画像生成AIなど主要ツールの操作方法
• プロンプト設計のコツと最適化手法
• API連携による業務自動化の基礎
• 簡単なモデル微調整（ファインチューニング）の基礎知識

これらを習得すれば、AIエンジニアほど高度な数学やプログラミング知識がなくても、即戦力として業務で活躍できるスキルが身につきます。

AIエンジニアの特徴

AIエンジニアは、AIモデルをゼロから設計・構築・運用できる高度な専門職です。

生成AIエンジニアが「既存ツールを活用すること」に重きを置くのに対し、AIエンジニアは「開発者」としての役割を担います。

つまり、AIモデルの仕組みを深く理解し、自分で新しいモデルを作れる能力が求められます。

AIエンジニアの将来性

AIエンジニアは希少性が高く、今後も安定して高い需要が続く職種です。

AI技術があらゆる産業に広がる中で、モデルを構築・運用できる人材は限られています。

特に、生成AIを扱う人材は増えていますが、ゼロからAIモデルを開発できる人は依然として少数です。

そのため、AIエンジニアは長期的に市場価値が高く、オワコンの心配はほぼありません。

AIエンジニアの仕事内容

AIエンジニアの仕事は、AIモデルの設計・構築・評価・最適化が中心です。

具体的には以下の業務が含まれます。

• AIモデルの設計・開発
• 学習データの収集・前処理
• モデルの学習・評価・最適化
• AIシステムの運用・監視・改善

生成AIエンジニアとの大きな違いは、ゼロからAIを作れることです。

業務上、既存モデルの単純利用ではなく、モデル自体の改善や新規構築が求められます。

AIエンジニアの年収目安

AIエンジニアは高度な技術職であり、年収は500万円～1,200万円以上を狙えます。

企業やプロジェクト規模、経験値によって幅はありますが、生成AIエンジニアよりも上限が高くなる傾向があります。

フリーランスや副業でプロジェクト単位で活躍すれば、さらに高収入を実現可能です。

AIエンジニアになるために学ぶべき内容

AIエンジニアに必要なのは、プログラミング・数学・AIフレームワークの深い理解です。

具体的には以下のスキルを習得する必要があります。

• PythonやRなどのプログラミング
• TensorFlow、PyTorchなどのAIフレームワーク
• 線形代数、確率統計、微分積分など数学的基礎
• データ前処理、モデル評価、最適化手法

AIエンジニアは生成AIエンジニアと異なり、モデルの原理や動作の理解が必須です。

これにより、既存ツールでは対応できない高度なAIシステムを設計・構築することが可能になります。

ポイント：AIエンジニアは「開発者としてAIをゼロから作れる人材」であり、生成AIエンジニアよりも専門性と市場価値が高い職種です。

AIスクール選びで失敗しないためのポイント

AIスクール選びで失敗しないためには、目的・学習内容・サポート体制・費用を総合的に比較することが重要です。

スクール選びを間違えると、時間もお金も無駄になりかねません。

以下のポイントを押さえることで、自分に最適なスクールを見つけやすくなります。

目的に合ったカリキュラムかかどうか

自分の学習目的に合ったカリキュラムを提供しているスクールを選ぶことが最優先です。

生成AIを使いこなしたいのか、AIエンジニアとして開発スキルを習得したいのかで学ぶ内容は大きく変わります。

スクールによっては、どちらも含むハイブリッド型のカリキュラムを提供している場合もあります。

実践・応用重視かかどうか

座学だけでなく、実際に手を動かして学べるかが重要です。

生成AIのスクールであれば、ツールを用いたコンテンツ制作やプロンプト設計の演習があるかどうか、AIエンジニア向けであれば、実際にモデルを構築・学習・評価するプロジェクト演習があるかを確認しましょう。

実践重視のスクールは、卒業後に即戦力として活躍しやすくなるので、絶対に押さえておきましょう。

サポート体制の充実度

学習中の疑問をしっかり解決できるサポート体制があるかどうかも、スクールを選ぶうえで重要になります。

講師やメンターへの質問対応、オンラインフォーラム、チャットサポートなどが整っているかを確認しましょう。

特に、独学が難しいAI学習では、質問できる環境があるかどうかで学習効率が大きく変わりますよ。/p>

費用とコスパ

費用だけで選ぶのではなく、学習内容・サポート体制とのバランスで判断することが大切です。

高額なスクールでも、質の高い教材・実践演習・メンターサポートがあれば十分に価値があります。

逆に費用が安くても、実務に直結しない内容やサポートが不十分であれば、時間の浪費になりかねません。

AIが学べるおすすめのスクール12選

これからAIを学ぶなら、実践的で効率よくスキルを習得できるスクールを選ぶことが大切です。

スクール選びのポイントは、学ぶ目的に合ったカリキュラム、実践演習の充実度、費用対効果、サポート体制です。

ここでは、生成AI活用タイプとAI開発タイプの両方に対応した、おすすめのスクールを紹介します。

DMM 生成AI CAMP

DMM 生成AI CAMPは、生成AIの活用に特化したコースと、生成AIエンジニアを目指すコースを提供しています。

生成AI活用コースには、基礎マスター、マーケティング、営業、人事といった職種ごとのコースが用意されています。

生成AIエンジニアコースやDifyマスターコースでは、より専門的な開発スキルを習得可能です。

すべてのコースで最大70％の給付金・補助金に対応しているため、費用を抑えて受講できる可能性があります。

オンラインでの学習が基本であり、自分のペースで進められる点が特徴です。

サポート体制として、チャットでの質問や課題のフィードバックが無制限で提供されます。

＼期間限定！受講料最大70％還元！／

侍エンジニア

侍エンジニアは、生成AIの活用から、AIアプリ開発、データサイエンスといった専門的な分野まで幅広く学べるスクールです。

生成AIコースや業務改善AI活用コースは、AIのビジネス活用を目指す人向けです。

AIアプリコースやデータサイエンスコースなどは、より高度なスキルを習得したい人向けとなっています。

給付金・補助金制度が充実しており、コースによっては最大80％OFFで受講できる可能性があります。

学習は全てオンラインで完結します。

現役エンジニアによるマンツーマン指導や、24時間利用可能なQ&A掲示板など、手厚いサポート体制が特徴です。

＼期間限定！受講料最大64,900円OFF！／

byTech(バイテック)

byTech（バイテック）は、副業向けと業務活用向けの生成AIコースに特化したスクールです。

副業向けにはAIウェブライター、AI画像クリエイターなどのコースがあります。

業務活用向けにはAIビジネスワーカー、AIノーコードエンジニアといった実践的なコースが用意されています。

給付金・補助金への対応はありませんが、比較的短期間で学べるコースが多くあります。

学習はオンラインで行い、マンツーマンでのAI導入サポートを受けられます。

無制限のチャットサポートや案件マッチング機能の提供など、実践的な活動を支援するサポートも充実しています。

＼期間限定！受講料30,000円OFF！／

LINEヤフーテックアカデミー

LINEヤフーテックアカデミーは、ChatGPTの活用とデータ活用に焦点を当てたコースを提供しています。

ChatGPTの基礎・応用コースやマスターコースでは、生成AIの具体的な利用方法を学べます。

データ活用基礎コースでは、ビジネスにおけるデータ分析の基礎を習得可能です。

給付金・補助金に対応しており、最大70％OFFの受講料で学べます。

全ての学習がオンラインで完結します。

手厚い課題レビューやマンツーマン講義、受講用PCのレンタルなど、学習を支援するサポートが用意されています。

＼補助金活用で受講料最大70％還元！／

ホリエモンAI学校

ホリエモンAI学校は、AIの基礎知識とChatGPTを含む様々な生成AIツールの活用に焦点を当てた学習を提供しています。

コースには、AIの基礎や画像生成など、多岐にわたる内容が含まれています。

料金は入学金と月額料金制で、給付金・補助金への対応はありません。

学習はオンラインで行われ、24時間いつでも録画講義を視聴できるのが特徴です。

また、毎週最新のAI業界ニュースが提供されるなど、情報収集のサポートも受けられます。

＼240種類以上の豊富な講義を自由に選べる！／

デジハク

デジハクの生成AIコースは、AIの基礎からコンテンツ生成、ビジュアル制作、業務効率化・自動化までをカバーしています。

短期間での学習完了を目指せるコース設計になっています。

給付金・補助金の対応はありませんが、短期間で集中して学べる点が特徴です。

学習はオンラインで提供され、プロ講師によるマンツーマン指導を受けられます。

チャットでの相談が無制限で可能であり、案件獲得やキャリア支援もあります。

＼短期間で生成AIが学べる！／

AI Academy

AI Academyは、生成AIの活用と、より専門的なAI人材の育成を目指すコースを提供しています。

生成AIコースは、動画、動画＋質問、個別指導の3つのプランがあり、6ヶ月間の受講期間が設定されています。

AI人材コースは、AI開発やデータサイエンスのスキルを習得するコースで、個別指導プランは最大80％の給付金還付に対応しています。

学習はオンラインで行われ、プランによっては現役エンジニアへの質問や添削などのサポートを受けられます。

＼給付金利用で受講料最大80％還付！／

techgym(テックジム)

techgym（テックジム）は、AI駆動開発・生成エンジニアの育成とAI・データサイエンス人材育成に特化したスクールです。

学習は東京・大阪を中心とした全16校舎での通学形式が基本となっています。

料金体系は入会金と月額会費制で、給付金・補助金への対応はありません。

現役エンジニアによる対面講義が提供され、直接指導を受けながら学習を進められます。

受講期間の目安は200時間と、集中して学ぶ環境が整っています。

＼短期集中型スクールで最短でスキルが身につく！／

キカガク

キカガクは、長期的な学習を前提としたAI・データサイエンスの専門スクールです。

E資格やデータサイエンス検定といった資格取得に向けた対策コースも提供しています。

受講料が高めですが、最大80％の給付金に対応しているコースがあります。

学習は全てオンラインで行われ、チャットサポートやオンラインカウンセリングなどのサポート体制があります。

専門的な知識とスキルを時間をかけてしっかり習得したい人向けです。

＼大手転職サイトdodaと連携した転職サポートあり！／

Aidemy Premium

Aidemy Premiumは、生成AIの活用実践から、AIアプリ開発、データ分析、E資格対策といった専門分野までカバーしています。

生成AI活用実践講座は12週間で、他の専門講座は3ヶ月から9ヶ月の受講期間が設定されています。

多くのコースで最大80％の給付金・補助金に対応している点が大きな特徴です。

学習はオンラインで行い、現役講師との1対1メンタリングやチャットサポートを受けられます。

＼申し込み者全員に事前学習パックプレゼント！／

TECH CAMP(テックキャンプ)

TECH CAMP（テックキャンプ）は、生成AI講座から、AIアプリ開発、データ分析、E資格対策など、多様なAI関連コースを提供しています。

生成AI講座は月額制で、比較的安価に継続的な学習が可能です。

その他の専門的なコースは一括料金制となっています。

給付金・補助金への対応はありません。

学習はオンラインで提供され、プロの講師への無制限の質問が可能です。

案件獲得のための副業サポートや転職サポートなど、キャリア支援も充実しています。

＼圧倒的コスパで気軽に学べる！／

TechAcademy(テックアカデミー)

TechAcademy（テックアカデミー）は、Python、AI、データサイエンスといった専門性の高いコースを提供しています。

各コースで4週間から16週間までの受講期間を選べます。

給付金・補助金に対応しており、最大70％OFFで受講できる可能性があります。

学習はオンラインで、週2回のメンタリングや365日利用可能なチャットサポート、回数無制限の課題レビューといった充実したサポートが受けられます。

＼無料相談でAmazonギフトカード500円分プレゼント／

AIスクールに通う前に知っておきたい基礎知識

AIスクールに通う前に、AIの基礎知識を理解し、事前学習ツールを使って学んでおくことが効率的な学習につながります。

基礎を知っておくことで、スクールで学ぶ内容をより深く理解でき、習得速度も速くなります。

AIの簡単な基礎知識

AIの基礎知識は「AIとは何か」「生成AIと従来AIの違い」「AIの仕組み」を理解することから始めるのがポイントです。

AIは「人間の判断や作業を機械に任せる技術」の総称です。

従来のAIはデータを分析して予測や分類を行うことが中心でした。

生成AIは、文章・画像・音声などを自動生成するAIで、応用範囲が急速に広がっています。

また、AIの基本的な仕組みとして、学習データを使ってモデルを訓練し、結果を予測・生成する流れを理解しておくと学習がスムーズになります。

参照元：NEC「従来AIと生成AIの違い」

無料で事前学習できるツール

スクールに通う前に、無料でAIを触れる環境を活用すると実践力が上がります。

代表的なツールは以下の通りです。

• ChatGPT（文章生成、質問応答、アイデア出し） → https://chat.openai.com/
• DALL·E / Midjourney（画像生成AI） → https://openai.com/dall-e
• Google Colab（Pythonで簡単なAI実験） → https://colab.research.google.com/
• Kaggle（データ分析・機械学習コンペで学習） → https://www.kaggle.com/

これらを使って、AIモデルを簡単に触ったり、生成AIのプロンプトを試したりすることで、スクールでの学習内容がより理解しやすくなります。

事前学習によって、授業中の「何をしているか分からない」という状況を避けることができます。

AIスクールに関するよくある質問

AIスクールに通う前に、よくある疑問を整理しておくことで、学習に集中でき、安心して受講できます。

AIスキルは文系でも習得できる？

文系でも十分にAIスキルは習得可能です。

プログラミングや数学の基礎知識がゼロでも、生成AIを使いこなすスキルは習得できます。

AIエンジニアとして開発スキルを目指す場合は、Pythonや線形代数などの基礎を学ぶ必要がありますが、文系でも理解できる教材やサポートが整ったスクールは多数あります。

ポイントは、焦らず基礎から段階的に学ぶことです。

給付金利用に条件とかある？

給付金を利用する場合には条件があります。

例えば、国や自治体が支給する教育訓練給付金は、雇用保険加入者で一定の受講条件を満たす必要があります。

受講期間やスクールの認定有無、学習内容が対象になるかなどの条件が設定されています。

詳細は厚生労働省の公式サイトで確認できます。

AI自体が衰退することはある？

AI自体が衰退する可能性は極めて低いです。

AIは産業や業務効率化、クリエイティブなど幅広い分野で活用が進んでいます。

生成AIや従来AIの形は変化する可能性はありますが、AI技術自体が不要になることは考えにくいです。

つまり、AIスキルの需要は今後も安定して続くと見込まれます。

この記事を監修しました！

じんおうが

eラーニングの運営会社に勤めていた。
社内ではプログラミングスクール分野に従事していたため、eラーニングジャンルの中でも特にプログラミングスクールに精通している。

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